黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人
黄仁勋:未来十年属于自动驾驶和机器人当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间(qījiān)接受媒体(méitǐ)采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
英伟达在(zài)自动驾驶和(hé)机器人领域扮演着重要角色,该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但(dàn)在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在不久的将来,所有(suǒyǒu)移动的东西都将由机器人(jīqìrén)驱动,下一个领域将是汽车。”
在本周的GTC巴黎(bālí)峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了(le)英伟达与DeepMind及迪士尼(díshìní)合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有实体机器人(jīqìrén),也有信息机器人,即智能体,能教机器人进行操纵、仿真所需的技术(jìshù)。”
英伟达还(hái)发布了全新的 Cosmos Predict-2世界(shìjiè)基础模型,该模型具有更强的未来世界状态预测能力,可生成高质量的合成(héchéng)数据,以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达的全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产,该平台旨在加速安全智能交通的大规模(dàguīmó)部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新的工业革命,其规模将是指数级的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施(jīchǔshèshī)投入(tóurù)。英伟达宣布,将在欧盟建设20个(gè)AI工厂。
此前,基于英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台(píngtái),通过构建数字孪生,人工智能已经能服务(fúwù)于现实世界(shìjiè)的工业制造。
西门子(xīménzi)方面向第一财经记者介绍称,AI正在(zhèngzài)赋能下一代制造工厂的自动化(zìdònghuà)。早在2022年,西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系,将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元(yuán)宇宙成为现实。
“西门子的(de)软件和工业自动化能力与(yǔ)英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各行业(hángyè)通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成可持续(chíxù)发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。
西门子(xīménzi)今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的(de)数字现实(xiànshí)查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达的实时光线追踪功能(gōngnéng)接入该平台,使用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互,从而更快地做出更明智的决策(juécè)。
据介绍,船舶制造巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一(zhèyī)功能实现了新一代氢氨动力船舶研发(yánfā)的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时(tóngshí)将设计迭代时间(shíjiān)从几天缩短至数小时。
此外,通过将英伟达Blackwell图形(túxíng)处理器与(yǔ)西门子计算(jìsuàn)流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马(bǎomǎ)集团(jítuán)与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了(le)30倍,在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还(hái)面向(miànxiàng)中国市场推出了首款用于工业环境中工程设计的(de)生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常(fēicháng)重要(zhòngyào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得也会非常困难,要构建(gòujiàn)一个强大(qiángdà)的工业算法模型,需要了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。
西门子中国数字化(shùzìhuà)工业集团负责人向第一财经记者表示:“将(jiāng)生成式AI技术与现在自动化(zìdònghuà)工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性工作,提高生产能力,缩短开发时间。”
(本文来自第一(dìyī)财经)
当地时间6月12日,英伟达CEO黄仁勋在GTC巴黎峰会期间(qījiān)接受媒体(méitǐ)采访时表示,未来十年将属于自动驾驶和机器人。
英伟达在(zài)自动驾驶和(hé)机器人领域扮演着重要角色,该公司销售自动驾驶汽车硬件和软件解决方案。自动驾驶汽车在美国和中国越来越常见,但(dàn)在欧洲尚未大规模普及。
黄仁勋表示:“在不久的将来,所有(suǒyǒu)移动的东西都将由机器人(jīqìrén)驱动,下一个领域将是汽车。”
在本周的GTC巴黎(bālí)峰会主旨演讲时,黄仁勋再次与机器人同台,并与小型机器人Grek互动,介绍了(le)英伟达与DeepMind及迪士尼(díshìní)合作打造的机器人物理训练引擎Newton。
黄仁勋称:“我们有实体机器人(jīqìrén),也有信息机器人,即智能体,能教机器人进行操纵、仿真所需的技术(jìshù)。”
英伟达还(hái)发布了全新的 Cosmos Predict-2世界(shìjiè)基础模型,该模型具有更强的未来世界状态预测能力,可生成高质量的合成(héchéng)数据,以及新的开发者工具,能加速智能汽车的训练。
据介绍,英伟达的全栈智能汽车平台(píngtái)NVIDIA DRIVE已投产,该平台旨在加速安全智能交通的大规模(dàguīmó)部署。
黄仁勋表示,AI不再局限于虚拟世界,它正在赋能物理系统,引发一场新的工业革命,其规模将是指数级的。为此,欧洲需要大量的AI基础设施(jīchǔshèshī)投入(tóurù)。英伟达宣布,将在欧盟建设20个(gè)AI工厂。
此前,基于英伟达的工业元宇宙NVIDIA Omniverse平台(píngtái),通过构建数字孪生,人工智能已经能服务(fúwù)于现实世界(shìjiè)的工业制造。
西门子(xīménzi)方面向第一财经记者介绍称,AI正在(zhèngzài)赋能下一代制造工厂的自动化(zìdònghuà)。早在2022年,西门子就与英伟达宣布建立合作伙伴关系,将西门子Xcelerator平台与NVIDIA Omniverse打通,使工业元(yuán)宇宙成为现实。
“西门子的(de)软件和工业自动化能力与(yǔ)英伟达前沿的AI及加速计算技术相结合,赋能各行业(hángyè)通过数字化转型优化性能、提升生产力、达成可持续(chíxù)发展目标。”西门子方面称。该合作现已扩展至生成式AI、工业AI和机器人技术领域。
西门子(xīménzi)今年早些时候发布了一个叫做Teamcenter的(de)数字现实(xiànshí)查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),将英伟达的实时光线追踪功能(gōngnéng)接入该平台,使用户能够与其产品的数字孪生模型进行无缝地可视化交互,从而更快地做出更明智的决策(juécè)。
据介绍,船舶制造巨头HD现代(HD Hyundai)运用这一(zhèyī)功能实现了新一代氢氨动力船舶研发(yánfā)的可视化。该公司通过生成式AI实时管理数百万个零件,同时(tóngshí)将设计迭代时间(shíjiān)从几天缩短至数小时。
此外,通过将英伟达Blackwell图形(túxíng)处理器与(yǔ)西门子计算(jìsuàn)流体力学仿真软件Simcenter Star-CCM+耦合使用,能显著提升产品虚拟仿真与测试速度。宝马(bǎomǎ)集团(jítuán)与西门子采用经英伟达Blackwell和英伟达CUDA-X库加速的Simcenter Star-CCM+软件,将整车几何结构的瞬态空气动力学仿真加快了(le)30倍,在提升仿真速度的同时降低能耗与成本。
去年工博会期间,西门子还(hái)面向(miànxiàng)中国市场推出了首款用于工业环境中工程设计的(de)生成式人工智能产品Industrial Copilot for Engineering。
数据对于实现工业智能化非常(fēicháng)重要(zhòngyào),是“数实融合”的基础,但是由于工业现场非常复杂,真实世界的工业数据获得也会非常困难,要构建(gòujiàn)一个强大(qiángdà)的工业算法模型,需要了解整个工业的过程,把这些复杂数据进行标注、分析和清洗。
西门子中国数字化(shùzìhuà)工业集团负责人向第一财经记者表示:“将(jiāng)生成式AI技术与现在自动化(zìdònghuà)工程的过程结合,可以帮助自动化工程师减少重复性工作,提高生产能力,缩短开发时间。”
(本文来自第一(dìyī)财经)


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